智能数字供应链的兴起
与众多全球市场力量发挥市场和增加复杂性,供应链管理正处在一个十字路口。这些催化剂造成的压力是重塑线性供应链模型到一个我们称之为数字供应链。事实上,数字转换是最复杂的(重要的)挑战今天的供应链。
许多人认为亨利。福特的汽车装配生产线是现代供应链的诞生,它是这样的:
供应商提供原材料制造商通过对成品分销商,然后提供选择产品数量的零售网点最终销售产品消费者。
这种传统供应链模型是线性的,孤立的,绝对的关注商品的物理运动。几十年来,这种功能模型已被提炼和调整来支持全球消费市场和供应基地,继续扩大。这是一个进化的大部分。但这旧的供应链管理模式已不能满足今天的扩张预期。
在通往一个智能数字供应链,供应链决策者相信人工智能(AI)等新兴技术,云计算和物联网(物联网)将是最有效的组织的供应链,根据最近的捷普电子调查。下载完整的全球供应链趋势调查报告。
什么是智能数字供应链?
成功的现代供应链管理要求实时可见性在采购、运输、生产和库存——简单地说,供应链的方方面面。智能数字供应链利用云计算,实时连接和高级分析创建一个连接的生态系统。
一个智能数字供应链也变换方法供应链弹性和管理——它需要一个完全不同的工作方式与思维方式。让它成为现实,你必须:
标准化的数据有相同的意义和理解每个人都参与这个过程。
一个连接的生态系统在你的端到端供应链。
速度和智慧让忠诚和实时响应。
传统供应链有时出现功能失调与分类的数据集,这使得难以管理的信息。我们在广州捷普相信一个连接的生态系统给客户更好的体验。
在某些方面,传统的供应链的区别和一个智能数字供应链可以解释一个类比的出租车和随意组合应用程序。
出租车的老问题,当你调用一个,你不知道它何时会到来,它将到达你或你需要付多少钱。你真的不知道发生了什么。
随意组合应用程序像超级和Lyft完全改变了这种情况。现在你可以请求一个车,知道它在哪里,需要多长时间到达你,车是什么样子,是谁开车,司机额定和骑将花费多少。用户提供不同的智能设备仍然可以有相同的跨操作系统和产品的经验。它使一个不确定的操作简单,透明和连接,所以消费者总是明智的。这就是我们的目标是与一个智能数字供应链。
两个关键步骤数字供应链转变
如前所述,从一个传统供应链智能数字需要一个完全的转变。事实上,麻省理工学院斯隆管理评论州制造业的数字化转换不是一个选择。它是至关重要的,制造商。
任何形式的“引领企业转型是困难的,它并没有随着时间的推移变得更容易,”文章作者的状态。“但启动和维持一个数字转换在一个制造公司?这是更严厉的管理比其他任何变化开端。”
数字转换需要很长时间。在大多数情况下,这个过程可能需要5到10年。对于制造商来说,挑战是特别困难的,因为工作需要伙伴关系在整个价值链,包括供应商、供应商和客户。
所以,你在哪里开始这个供应链的数字转换吗?
1。建立你的数字供应链的愿景
四分之三的受访者认为数字供应链转型是重要或非常重要,根据进行的一项研究凯捷咨询和GT关系。这种情绪是回荡在捷普电子的2018年数字转换调查制造商,85%的受访者称,他们的高管们理解和支持的临界转换工作。
虽然你的数字转换可能是生存或发展努力,你需要一个清晰的愿景。你为什么要在这方面投资吗?它为什么重要?你是否想要解决什么问题?
数字的数字不是答案。公司进行数字转换工作没有视力不会走太远。
2。表达你的数字供应链战略
一旦你确定你的视力,是表达你的策略的时候了。广州捷普调查显示,只有30%的受访者表示,他们有一个计划与执行。超过60%仍然在计划或正在做特别的数字转换项目。
阐明你的数字供应链策略是通过三个组件:
一个长期计划概述你的旅程在未来7到10年,以及它将如何支持组织中的各级。这个计划也可以在3年滚动的基础上执行,根据需要更新。
一个优化计划概述了特定短期目标需要满足以维持经营。
一个根本性变革管理计划概述了过程或工具你会完全改变。
这些组件允许您以两种模式运行。一个帮助你专注于持续改进的目标,像达到或超出季度预期。与此同时,其他专注于改变你未来的供应链。
例如,捷普电子最近进行了根本性变革来实现更有效供应链规划的过程。四年来,我们能够把400多跨公司业务部门及不同的工厂。每一条数据必须连接的方式,使这些变化为整个组织工作是需要时间的。
它使用我们的团队一个多月来分析客户的预测和反馈给公司。现在,通过我们的修改过程中,我们可以在不到几天。因此,数字供应链转型使潜在做事根本不同,同时提供一个完全提升客户体验。
虽然你通往数字供应链可能需要更好的集成和新技术,别忘了数字转换是人。,你必须把它们与你的旅程准备你的员工数字转换。
评估你的智能数字供应链转型进展
智能数字供应链转型不是一个开关或最后通牒。这不是一个情况的智能数字供应链或你不喜欢。相反,它是一个光谱,不同层次的集成。
在第一个或模拟阶段,一切都是手工完成的,就像在传统的供应链。买方和供应商的关系是由一次性邮件,Excel电子表格和断开连接的数据。例如,如果一个公司通知库存要求系统,供应商的采购经理邮件或电话下订单,供应商手动回复确认订单和装运项目给客户,然后手动地地方,在股票或生产线。如果在任何时候在供应链过程中客户的需求发生变化,需要更多的交流和谈判,以确保需要得到满足。
在接下来的阶段,数字功能个人,公司开始数字化和自动化功能,比如计划、采购、仓储、商品管理和运输。
在数字供应链阶段,公司开始将这些个体,数字化、自动化过程,如通过数码销售和运营计划平台,合并不同类型的规划相关材料可用性、容量、收入预测和更多;全球物流平台;或交通管理解决方案。
在数字价值链价值链层面,一个公司有一个连接的至少一个客户,连接所有的供应商和步骤,帮助执行给定客户的订单。用户特定的情报在这个价值链优化活动为这个特殊的客户。
最后,在数字生态系统水平,公司已连接价值链的供应商和客户。行业平台和解决方案帮助管理所有这些连接,包括每个供应商的资格,每个项目的质量接收或每个项目的运输和交付信息。这种级别的数字集成提供了最无缝模型和提供最佳的客户体验。
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障碍和主持人数字供应链成熟度
越大的数字集成、业务影响和价值越高。麦肯锡公司的研究表明公司积极数字化供应链会出现3.2%的年增长率,平均而言,在利息和税收每年2.3%的收入增长。
当然,每个阶段解锁更大程度的价值比之前的阶段,因此公司不需要觉得有压力集成梯子的顶端。相反,每个级别的集成应该深思熟虑并且符合业务目标执行。它也是重要数字路线图,帮助设置速度为短期战略和长期投资来支持数字采用和整合。
这些策略将克服障碍的关键技术集成和应用。主要的障碍可以分为三类:人,流程和技术。
随着业务越来越重视,企业需要人用更先进的数字技术。当人开始他的职业生涯的时候电脑是刚刚开始在工作场所使用,我可以告诉你,很显然,工人没有数字功能将无法有效地在智能数字供应链运营的生态系统。了解电子表格程序,知道如何操作数据是不够的,。自动程序将处理数据操作;人类必须能够管理技术的工作的结果。因此,公司将需要投资更多的培训或招聘新员工配备数字技能改变员工的技能和更好的支持数字业务。
符合这一点,工人需要改变他们如何完成各种业务流程。回到买卖公司关系的例子,智能数字供应链无疑将改变采购经理的角色。代替手动处理所有采购任务,机器人过程自动化处理的任务。反过来,采购经理的角色将转向管理,要求经理干预处理异常,诊断问题和确定最佳的解决方案。
在更大的范围内,公司将需要部署他们的数字,全球供应链管理流程与供应链中的每一个节点。这将是具有挑战性的公司在筒仓功能,是分散的,没有共享数据。公司在这些位置将首先需要重组为了能够支持和参与智能数字供应链。
此外,全球数字业务将需要不间断的劳动力,可以随时满足供应商和客户需求对需求的白天还是夜晚。公司可以满足这种需要通过招聘多个转向支持连续不断的操作由驻扎在每个工厂或设施或其全球员工总数在全球不同的时区24/7交付服务。
技术在多个方面也带来了障碍。首先,新技术通常需要巨额投资。企业向技术进步可能会怀疑把钱如果他们当前的系统工作,如果投资不明显与业务目标相一致或者预算已经捉襟见肘。
例如,GT的连结和凯捷咨询研究三年前发现,一半以上的受访者仍然通过传统技术与供应链合作伙伴沟通,如电话、传真和电子邮件。报告指出,这种技术情况”从根本上与不断变化的需求,快速移动,disruption-prone当今全球供应链的本质,“但这也表明,企业不快速修复系统,并不一定是坏了。
而修复“完整的”可能不是一个优先考虑的公司,平均供应链领导人也缓慢的变化必须在今天的市场环境下生存下来。只有13%的公司是完全执行一个预测供应链风险管理计划今天在他们的组织,根据广州捷普的调查。大部分的参与者甚至没有使它超越发展的过程他们最初的计划。但当我们我们的注意力转移到供应链领袖,96%是使用预测分析和85%是使用规范的分析来增强和自动化供应链决策根据Gartner。
预测和说明性的分析可能是一个新概念你的团队,但对供应链的影响是必不可少的。毕竟,如果你的公司可以预测结果与现有的数据集?如果你可以使转型的变化结果的“设计”一个性能更好的虚拟供应链?最后,如果你可以提供改变游戏规则的设计建议和采购决策在产品开发周期的早期?供应链可以受益于这些能力这些都是特别重要的产品生命周期较长的产品,快速转换技术可以淘汰一个产品在其生命周期的早期。
对于那些投资于技术公司,它们可以被麦肯锡公司描述为技术差距。从本质上讲,供应链技术的进步可能会减弱一个初始破裂后的创新。创建的解决方案,简化活动,扩大供应链能力和增强分析实践只能帮助太多。需要时间的技术进一步发展和移动公司接近数字生态系统阶段。
技术变化的速度,它是重要的公司有一个强大的伙伴在信息技术(it),是否这是一个顾问或内部团队。这些专业人士将帮助公司保持同步的最新技术趋势,确保公司的IT系统准备融入新技术,帮助公司最好使用最新的技术来推动业务目标。
连接未来
未来10年内,大多数(如果不是全部的话)公司将完成从端到端供应链的可见性。GT Nexus和凯捷咨询报告显示,超过一半的受访机构期望能够获得大部分的数据和分析供应链延伸到2021年,尽管只有15%的组织类型的访问时的2016年的报告。
不仅仅是获得这一信息,大多数公司应该能够分析这些数字供应链数据输入更好的直接经营和驱动性能优化。在同一份报告中,68%的受访者希望能够分析大多数扩展供应链的数据,到2021年,相比之下,只有23%的人实际上是能够这样做。
但在一天结束的时候,向数字生态系统发展阶段将被用来更好的支持客户需求。连接供应链及其支持技术,包括人工智能,将帮助企业更好地了解消费者需求,预测需求,管理供应和加快分布不断变化的消费者的期望。结果将是一个更聪明、数字化和自动化版本的亨利·福特的系统,甚至可以快速创建和交付某人的梦想的车,只需要点击几下。
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