供应链技术堆栈:弹性的数字路线图
在过去的几年里,全球供应链不像一系列相互连接的链接,更像一排多米诺骨牌,用加速的力量击倒每一块后续的瓦片。最能抵抗这些对立势力的组织往往拥有强大的力量供应链技术堆栈。
虽然技术堆栈在大多数行业都很常见,但最近一系列的全球供应链中断——从开云体育手机app下载安装苹果新型冠状病毒肺炎从俄罗斯入侵乌克兰到油价波动,这些都凸显了企业对供应链技术投资的普遍需求。有了计划良好的技术堆栈,企业可以整合物流数据,并在出现供应商问题或零件短缺时快速、有战略地、有效地进行调整。在风平浪静的时候,它们可以简化操作,把人们从“繁忙的工作”中解放出来。
各行各业的供应链专业人士越来越多地发现数据丰富的数字平台的价值。开云体育手机app下载安装苹果在Jabil和IndustryWeek于2022年1月和2月进行的一项全球供应链调查中,超过80%(82%)的受访者表示,他们已经投资或计划投资供应链技术,以缓解未来的中断。
组织越来越多地将数字化转型技术(如云计算、物联网、区块链、人工智能和机器学习)推向最前沿。在供应短缺、运输挑战等方面,大流行暴露出需要透明、数据驱动的系统来简化复杂的协议。通过技术堆栈提供这种能力,稳固的竞争优势就出现了——包括增强了供应链弹性.
需要考虑的五种供应链技术
在供应链的潜在弱点成为问题之前就暴露出来,这使得基于解决方案的方法成为可能。技术可以帮助组织在战略上为未来不可避免的挑战做好准备,同时尽可能地减少这些中断的影响。无论外部压力是COVID-19、法规加强还是组件短缺,旨在正面应对这些威胁的技术堆栈都提供了替代方案——不同的供应商、组件、物流路线甚至不同的流程,以交付客户期望的产品。
在仔细考虑业务需求之后,团队应该寻找能够增强弹性并有效实现适当堆栈的解决方案。成功完成这一目标会带来积极主动的反应、遵从性、可扩展性和效率。
技术堆栈如何实现预期的利益是多种多样的。存在多种类型的解决方案,以加强供应链的弹性。以下是企业应该考虑实施的五项供应链技术,为下一次颠覆做好准备。
1.供应链编制
超过四分之一(27%)的受访者在大流行期间采用了风险管理技术,以改善其供应链绩效。这可能是因为过去几年的事件使许多组织面临一个严峻的现实:他们的供应链没有准备好应对大规模的中断,通常是由于他们的计划缺乏透明度和灵活性。
只有31%的受访者认为他们的组织处理中断的能力“优秀”,称他们对整个供应链具有端到端可见性,并且可以快速适应。有一半的人认为他们的弹性“良好”,解释说他们没有完全的端到端可见性,但已经在他们的能力上进行了重大投资,包括技术。近五分之一(18%)的人表示,他们只有“可以接受的”能力来应对中断,缺乏应对另一场重大事件所需的可见性。
这些答案触及了供应链风险管理中最重要的要素——可见性。供应链编排和分析平台的目的是使用实时数据和情报,为供应链的每一步提供透明的视图,并将风险降至最低。当材料和产品的关键信息,如成本、可用性、位置和交货时间,在一个数字平台上触手可及时,这并不令人惊讶。
您的组织选择的任何供应链编排平台都应该实现三个主要目标:
- 根据实时数据提供可操作的见解
- 建立对供应商准备、供应安全和库存的更大可见性
- 允许供应链团队与工程师和其他团队跨职能合作,设计最可持续、最具成本效益的产品生命周期和供应链
广州捷普的智能供应链决策支持解决方案将供应商关系经理(SRMs)和全球商品经理(gcm)的专家知识和数据与商品级市场数据相结合。这两组数据结合在一起,创建分析模型,平台将其作为优化供应链决策建议的基础,并识别技术生命周期中的潜在中断。
真正的数字化供应链的另一个关键组成部分是智能采购的实施。
2.采购情报平台
与商品管理和采购机会相关的更好的采购、更好的购买和更好的决策:这是采购情报平台的催化剂。作为供应链编排技术的补充,该平台不断筛选数据,解释数据并识别商品和供应商。
在这种平台上,直接和间接的采购机会变得清晰起来。采购情报平台在全面的规则和条例内运作,以简化申购和采购订单系统,填补了合规差距并节省了整体时间。
在过去几年里,许多企业都面临着零部件短缺和延误的问题,他们已经开始理解数据驱动、多来源采购操作的好处。依赖单一来源或没有情报平台的组织可能会发现自己在争夺供应商。
采购情报平台确保及时、准确的信息易于获取。这种可见的信息使可供选择的选项变得清晰,从而允许尽可能不受延迟影响的稳定工作流。当供应链中的一个环节断裂时,供应链领导者知道有哪些可用的选项,并且可以快速修复供应链。采购连续体上的每一个接触点都是可见的,当采购渠道被侵蚀时,企业可以转向。
在Jabil和IndustryWeek的调查中,46%的受访者表示,他们正在扩展技术能力或共享技术平台,以提高知名度,所有这些都是为了改善与供应商的合作。
供应商还面临着从劳动力到原材料的各种短缺和延误。为了保持供应链运营的顺利进行,在智能技术的帮助下生成的长期需求预测正成为原始设备制造商及其供应商的必要条件。
3.需求规划及预测
大流行时代的主要原因之一供应链规划挑战是对实物商品的需求达到了前所未有的水平,尤其是需要电子设备的商品组件而且芯片.
为了为这一新的需求水平提供足够的组件和材料,供应商已经开始要求原始设备制造商提供更长的交货时间,从传统的6个月或更短时间,缩短至18至24个月。
反过来,原始设备制造商必须掌握未来一段时间内的预期需求,并在预测中考虑中断的可能性。为满足这一新要求,四分之一(25%)的调查受访者自大流行开始以来已经实施了需求规划或预测技术,54%的受访者计划在未来一至五年内实施。需求规划和预测技术提供了组件和产品的替代品,以降低库存成本,使供应链经理能够做出快速、高质量的决策。
重要的是要记住,技术应该只是弹性供应链战略的一部分。在捷普,我们首先从人的角度来看待问题,然后是流程和技术。因此,可靠的需求规划和预测从人开始-确保您选择了正确的供应商合作伙伴,能够在您的时间框架内满足您组织的需求。一旦你的供应商到位了,就合作标准化你的流程并实施技术。
有许多担忧可能会让供应链领导者夜不能寐;我认为需求预测不应该是其中之一。虽然您绝对需要创建一个,但您可以放心,它在某种程度上是不正确的。无论是你自己弄错了,还是你的客户弄错了,都不可能完全准确。
我是这样考虑需求预测的:我今天自己开车去上班,所以我的车还能用。我有更新的手机和笔记本电脑,上次我去商店的时候,货架上有食物。这一切都表明,供应链正在发挥作用,尽管预测永远不会准确。但在需求规划技术上加倍投资是很重要的,以确保你的预测是最好的。
供应链中可以依靠技术提供更精确数据的一个区域是工厂车间。得益于下一代互联互通技术,供应链团队可以更清晰地将组件需求、采购和制造使用之间的点连接起来。
4.云计算和物联网
随着云计算实现的5G技术的进步,这反过来极大地扩展了物联网的可能性,使供应链与他们所服务的工厂保持持续联系比以往任何时候都更有可能。捷普和《工业周刊》调查的受访者中,超过四分之一(26%)的人在疫情期间实施了云计算解决方案,以改善其供应链绩效,而几乎同样多的人(22%)增加了物联网技术。
拥有一个利用这种能力与工厂连接的企业资源规划(ERP)系统是至关重要的。工厂是行动发生的地方,产生的数据可以转化为可操作的见解、情报和决策,从而推动更好的供应链结果。
ERP可以集成到更广泛的未来工厂功能中,这些功能依赖于物联网连接,如人工智能、机器学习、增强现实和虚拟现实。这些工具还可以协调物料进入工厂后的移动情况,并提供可见性,这是商品经理传统上可能缺乏的供应链视图。
边缘计算——在远离传统数据中心或云的去中心化处理器中完成,但更接近需要连接的设备——促进了这些功能强大、超低延迟的物联网设备的功能,成为供应链和工厂和谐合作的互联未来的核心。Gartner预计到2025年底,25%的供应链决策将在智能边缘生态系统中做出。
通过使用边缘计算在区块链上创建实时账本,或者内置在组件和材料中的微型物联网传感器,可以不断更新构建在边缘上的供应链和工厂系统的部件位置,从而提高可视性。使用边缘计算,数据保持在接近源的位置,减少了潜在的连接挑战或安全威胁。数据在边缘传输更快、更可靠,使仓库和物流运营中的供应链领导者更容易了解他们的设施中有哪些产品,并做出实时分析决策。
物流运营也可以从边缘加工中受益。仓库中智能机器人使用的人工智能和机器学习依赖于边缘计算提供的高度可靠的连接。
之前提到的Gartner报告估计,到2026年,75%的大型企业将在其仓库中采用某种形式的内部物流智能机器人。但自动化只是优化物流技术栈的一部分。
5.运输管理和仓库管理系统
在当今世界,您的端到端物流围绕一个健壮的运输管理系统(TMS)展开,驱动您的货运优化,这是非常重要的。近四分之一(23%)的捷普和《工业周刊》调查受访者表示,自大流行开始以来,他们已经实施了运输管理系统,而21%的受访者表示,他们已经实施了仓库管理系统(WMS)。只有24%的受访者表示,他们没有计划或不知道是否会继续实施这些系统中的任何一个。
同样,将这些系统添加到技术堆栈的目标是端到端可见性。运输和仓库管理系统应该与您的自动化ERP集成,以便将材料和产品在进入工厂之前和之后的位置和移动信息保存在一个地方,以便所有利益相关者在任何给定的时间都能找到。
在港口,码头工人和卡车司机可以获得关于特定OEM的每个集装箱中有多少货物或将运往特定仓库的货物的详细信息。与此同时,仓库供应链经理将确切地知道每天和每小时有多少货物进入,从而有效地安排工人。
智能TMS应该整合订单和运费,以优化每次运输,节省资金并减少每次运输的环境足迹。可以更高效地创建陆海空航线,节省碳排放、劳动力成本和从订单到交货的时间。
随着供应链世界中的所有人都在适应这个不断颠覆的新时代,花点时间思考您的组织如何利用技术为下一个障碍做好准备是值得的。我认为现在投资于你的人员和流程,并制定一个可以由你的技术堆栈帮助和加速的供应链路线图,永远都不晚。您和您的供应链合作伙伴可能很清楚应对当今挑战所必需的平台,但克服未来供应链挑战所必需的技术呢?
从长远来看,智能供应链技术堆栈中可以添加哪些技术?
虽然Jabil和IndustryWeek调查中的受访者已经在实施各种技术来克服全球供应链的挑战,但他们也对扩展这些工具功能的技术感兴趣。以下是他们计划在未来五年探索的几个例子:
人工智能和机器学习
超过一半(58%)的人表示,他们计划在未来一到五年内实施数据驱动的自动化。随着未来工厂的实现更加全面,人工智能和机器学习可以用于捕捉和分析生产线层面的供应链数据,使供应链经理能够做出高度知情的快速决策。
机器人
人工智能和机器学习技术的采用对于整个供应链中机器人的部署也至关重要,超过一半(51%)的受访者预计在未来一到五年内部署机器人。机器人已经成为仓库物流中不可分割的一部分,特别是使用零售业中的机器人仓库。
自动化的作用预计在未来几年将会增长,可能会带来像这样的进步自动化的港口自动化程度的提高长途卡车.
区块链
正好有一半的受访者计划在未来五年投资区块链技术,以提高他们的供应链能力。通过提供一个特定供应链中所有活动(从支付和贷款到订单和库存)的防篡改、可追溯的分类账,该价值链中的所有参与方都可以访问区块链可以帮助企业建立一个真正可见的端到端供应链。
这应该是任何组织的供应链技术堆栈的目标:可见性。供应链路线图,以及用于创建它们的技术堆栈,必须在不断变化的环境中不断重新评估效率、有效性和相关性。强大的供应链技术堆栈可以帮助OEM迈向成本领先地位,并为客户提供竞争优势。
随着对当前生态系统和未来潜在危险的更清晰了解,组织可以利用他们的人员和流程来建立供应链弹性,并在出现中断时导航。
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