数据科学:数字经济的命脉

随着数字化和数字转换,产生了大量的数据。物联网的出现(物联网),进一步丰富了数据流以前所未有的大量的信息从客户信心和购买模式预测消费者的行为。

IBM股票,每天创建250亿亿个字节的数据。估计的多200亿连接设备在2020年在市场上,你可以想象我们的数据集将增长在未来几年。另一项研究通过EMC声称数字宇宙的大小每两年翻一番,到2020年将增加10倍44万亿字节。

这是一个惊人的评论。但海洋数据是无用的,没有一个容器来导航。

赢在数字经济

数据驱动的公司会是最后的赢家在数字经济。为此,关键是大力投资数据科学的学科注入你的公司为你的客户和员工的利益。这一切开始于在捷普电子数据框架就像我们使用。

在该框架的基础数据管理,这就要求完整、准确和最新的数据。在捷普电子,我们确保我们自己的数据,哪个细节我们的供应商和客户的资料,全面、准确、安全、完整。这让我们优化操作和客户和供应商的经验。正如我在以前的文章中提到的,它的基础是至关重要的成功。

下一个是数据组织。这说明我们如何房子数据和谁能访问它。因为信息安全应该是首选,我们的团队努力工作,以确保正确的人在正确的时间获得正确的数据来服务我们的客户,让我们的企业不仅有效运转,但使用这些数据来创新。你如何组织你的组织的数据?如何确保它是安全的吗?这些问题需要回答你的IT团队。

提供不同的数据源并不是帮助如果数据源不能相互交谈。我们的IT团队扩大这些沟通渠道,例如,通过构建强大数据工具企业信息门户和捷普电子控制局面™平台允许来自不同数据源的数据连接提供前所未见的视图到我们的供应链和发现的关系和动态趋势在我们操作。数据的无缝连接是早期推动者强大的数字转换。没有它,你的数字转换工作将会瘫痪。

人同样重要。没有知识资源来解释和利用这些数据,我们的努力是没有意义的,所以捷普集团也投资于必要的教育,让我们的员工为公民数据科学家。通过教员工如何使用的纪律和工具数据科学在日常的工作中,我们可以依靠他们的自然好奇发现见解,趋势和顿悟,导致产品创新,更高效的操作为捷普电子和新的商业机会和我们的客户。支持员工的职业发展是一个“赢”在不同的频谱。

数据科学家的数字

根据IBM,乔布斯为我们所有数据科学家的数量将会增加272万年到2020年。这些工作通常保持更长时间的空缺比其他职位的市场平均水平,主要是由于人才短缺。

此外,捷普电子的2018数字转换趋势调查表明公司正变得越来越集中于他们的努力和95%的受访者预计数字转换的速度加快。

“问”是明确的:我们必须现在就采取行动,确保我们有正确的人才有了正确的技能在正确的位置,利用大量的数据,为我们的企业创造机会。我们如何做呢?现有员工基础当然不是一个糟糕的开始。

作为捷普电子的数字转换的一部分的调查中,74%的参与者分享他们发现文化和组织变化比技术更有挑战性的变化。我们相信,给你的员工在数字经济成功所必需的技能会对宽松政策转变。

广州捷普的数据科学项目

捷普集团取得了一个独一无二的项目投资,允许员工在美国、新加坡、中国和马来西亚与当地大学合作进行强化,12周的课程数据的科学。介绍过程中,员工的理论数据,收集和分析数据的工具和方法,建立预测模型,从他们的工作中提取可行的见解。过去的案例研究主要集中在:

• 评估项目风险,基于项目文档的分析
• 外部影响供应商的定价的影响以及如何这些价格会受到影响
• 采购订单变更的影响基于变化的时机
• 情绪分析使用Twitter帖子和其他外部来源预测趋势

这些类型的业务的见解是他的终极战利品。这就是为什么他们坐在我们的框架的顶部。您的组织的目标可能是完全不同的或可能的变化我们的目标,但他们可以解开无数潜在的在你的公司。每家公司的内部数据有故事;这只是听和解释数据和正确的培训资源。

每一层的功能框架中提供有意义的、数据驱动的见解,可以帮助您浏览每个区域的客户体验和数字转换。

你是否与大学合作,提供必要的培训你的员工或开发内部程序来实现相同的目标,不要忘记:时间是现在。当你开始你的数字转换旅程,敏捷性是关键。