一些人将医疗保健领域的创新称为“古腾堡时刻”。第一台印刷机引发了一场技术革命，最终造就了你正在阅读这篇文章的电脑。同样地，新型医疗保健技术正在重塑医疗保健的几个方面;个人医疗产品变得更加便携，疾病状态治疗的进步也在增长，甚至医疗成本也在增长人类基因组测序已经下降了一百万倍。
通过可穿戴设备进行远程患者监测(RPM)、利用人工智能(AI)的医疗保健平台、健身和健康应用程序以及远程医疗(及其在大流行期间的使用率增加)，都是医疗数字化转型进展的例子。这些创新正在改善患者的预后，使流程更高效、更具成本效益，减少错误，优化现有的治疗方案，同时帮助降低医疗成本。
医疗保健数据与行业转型的每一个趋势和动态都密不可分。在现有的医疗记录、尚未处理的遗留数据和每天输入系统的新数据之间，收集了大量的健康数据。
当前的估计建议每位患者每年仅在其电子病历(EMR)中产生近80mb的成像数据。这个数据乘以每一个新的数据医疗物联网(IoMT)技术,医疗设备、健康追踪器，甚至智能手机，它们正日益成为我们医疗基础设施的一部分。
其他驱动因素数据增长数字存储成本下降，消费者接受基于云的服务和订阅模式，电子医疗(eHealth)和移动医疗(mHealth)的普及，以及可穿戴技术以及最近政府旨在开放和民主化数据共享的举措和监管要求。
数据管理和分析现在是整个医疗保健行业的必修课，引发了一系列关键任务问题。一些最紧迫的问题包括如何使用数据来改善个人和更多人的健康状况，以及如何保护数据。医疗保健提供商、制药公司、老牌医疗器械和设备原始设备制造商以及行业的非传统进入者都在积极采取措施，解决这些问题，以便更好地为全球医疗保健的未来定位。
根据研究和咨询公司Gartner的说法，三个以字母“V”开头的单词为理解这个术语提供了一个有用的框架。大数据:体积、速度和种类。高德纳(Gartner)分析师道格·兰尼(Doug Laney)提出了这三个v2001．
医疗保健数据的数量正以指数级和爆炸性的速度增长。在众多行业中，速度证明了自己的差异化。开云体育手机app下载安装苹果多样性怎么样?这很复杂。
医疗保健数据有两种类型。结构化数据包括可量化的值，使用国家词汇标准或专有编码，如EMRs;另一方面，非结构化数据是指需要人工分析和解释的数据，如医生的笔记和x射线图像。
事实上，现代医疗保健系统的复杂性是如此之大，以至于有必要多找几个字母“V”字来完全抓住提取可操作见解的挑战。
数据是否有效;我们能相信它吗?它是相关的，或者换句话说，是可行的吗?它经常变化吗?还有脆弱性。怎样才能保证数据的安全?越来越多地，特别是作为大量数字文件的函数，如何从数据中提取关键见解和分析，以可视化的方式呈现，以便患者和提供者都能理解，以支持改善健康结果?
医疗保健设置中的数据互操作性的目标是构建一个改进的系统，允许用户在需要时查找、理解和处理信息，而不管数据集是什么。现状是建立在专有结构之上的，并因其产生的不兼容性而受到阻碍。
数据是一种极具价值的商品，能够为其“所有者”提供竞争优势。但是，建立一个将随着技术和医学科学的快速发展而发展的医疗保健系统，需要一种集体主义精神，让数据变得民主化。没有这一点，交付真正互操作性的挑战将无法解决。
根据贾比尔的说法数字医疗技术趋势调查在美国，超过90%的医疗保健解决方案提供商同意，数字医疗保健应该标准化，以实现不同品牌设备之间和产品平台内部的互操作性。
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多年来，互操作性一直是医疗保健领域最热门的话题之一。与英国或加拿大等国家相比，美国的情况要复杂得多，因为美国的医疗系统已经被各种供应商和专有格式割裂开来。
事实上，今天在这个领域有两个主要的大名字——Epic和Cerner。通过一些人估计在美国，这些公司几乎控制了整个电子病历市场的50%。尽管这些供应商之间的竞争一直很激烈，但即便如此拥抱数据互操作性．
尽管一直难以捉摸，但真正的医疗保健数据互操作性正越来越近时机不早．很多因素是推动变革；消费者要求获得自己的健康信息，而网络和移动应用程序的技术进步正在带来令人兴奋的机会。然而，最重要的是，最近政府的行动在一定程度上有助于扭转局面。
2021年4月，美国卫生与公众服务部(HHS)国家卫生信息技术协调员办公室(ONC)期待已久的规则实施了期待已久的规定最终的规定旨在使医疗保健提供者和卫生计划能够更广泛地共享健康信息，以改善治疗、护理协调、公共卫生等。两组规则强调患者对自身健康信息的访问，并呼吁医疗保健行业采用标准化的应用程序编程接口(api)，以方便个人使用智能手机应用程序访问其结构化电子健康信息。
在这些新规定下，哪些数据可以共享将更多地取决于患者个人的愿望和需求，而不是HIPAA制定的标准。2021年7月，HHS更新了互操作性标准开始收集和考虑临床环境中有关健康的社会决定因素的数据。这是为了更好地服务于LGBTQ+和其他服务不足的社区，帮助创建一个更高质量和更公平的医疗保健系统。
这创造了一个巨大的机会，并将成为行业创新和竞争的另一个催化剂，通过培育新的应用程序生态系统，为患者提供更多的医疗保健选择。
“FHIR”(发音为fire)代表“快速医疗互操作性资源”，这是一种信息学标准，可以使数据从不同来源无缝转移到电子医疗记录系统、应用程序和数字平台等医疗环境。2011年首次亮相，意图是HL7 FHIR®基本上涵盖了可以在行业利益相关者之间共享的每一种医疗保健数据类型，简化了复杂系统之间的通信和自动化数据处理。
十年后，4.0版本代表了访问和交付数据方面的重大进步，同时提供了巨大的灵活性和开发的便捷性，框架利用了最新的web标准。这个最新版本还包括一个RESTful API，这是一种基于现代互联网惯例的方法，广泛应用于其他行业。开云体育手机app下载安装苹果对于患者和提供者来说，它的多功能性可以应用于移动设备、基于web的应用程序、云通信和使用模块化组件的电子病历数据共享。FHIR已广泛应用于全球数百个应用程序中，为护理提供者、患者和付款人带来利益。
＂Hl7 fhir r4只是一个开始，”HL7首席执行官查尔斯·贾菲博士说。“这是世界各地数千人社区八年创新与合作的成果。HL7承诺创建一个平台，以便将来能够出现互操作性。它有望为生物医学研究、病人护理和人口健康提供可重复使用的数据。
HL7的FHIR标准的一个引人注目的早期应用是苹果的HealthKit应用程序，可在iPhone和Apple Watch上使用。该公司于2014年推出，这是该公司在医疗技术市场的首次重大尝试。HealthKit应用程序集成了来自多个来源的信息，包括苹果设备直接收集的数据以及电子病历等临床健康记录。
苹果暗中支持改善患者各种医疗接触点之间的数据共享，这为FHIR提供了动力。七年后，有大量证据表明，数据越来越具有流动性——能够在整个卫生系统中流动。
行业和监管机构，以及医疗保健企业，现在已经团结在FHIR数据交换标准和美国互操作性核心数据(USCDI)作为捕获数据的标准。应该指出的是，FHIR api有不同的实现，对于开发人员来说也有其他的小问题，但更大的问题是，最终，长期存在的互操作性技术障碍终于被打破了。
这也是一个时效性很强的故事。如果不能在广泛的合作伙伴生态系统中无缝共享全面数据，就无法充分优化对COVID-19等全球大流行病的应对。也许这个级别的数据互操作性最令人兴奋的特点是，来自世界各地的想法可以用FHIR标准来构建和测试，实现全民健康战略的最高目标，并在全球所有地区消除慢性疾病的毁灭性损失。
医疗保健领域的开放api已经在整个行业领域做出了贡献，包括非传统医疗保健参与者，他们在为所有可以想象到的医疗保健利基开发创新应用程序方面的热情和技能已经在市场上得到了展示。许多这样的公司还为医疗保健领域带来了良好的客户参与证书。
像这样的大牌微软，谷歌，亚马逊，IBM，甲骨文和Salesforce正在构建FHIR服务器并与FHIR数据集成，但小团队也有机会加入进来，并开始建设性地为各种应用程序提供和使用数据。
将数字医疗平台推向市场需要的不仅仅是单一解决方案提供商的专业知识。为了实现人工智能和机器学习所需的必要规模，跨行业合作是必须的精密医学并推动人口和疾病状态护理的进步。越一致，数据越多，整个系统就越好——对每个人都是如此。限制只会让现在触手可及的巨大利益变得微不足道。该行业拥有所有可用的工具，而将这些工具同步起来的工作才刚刚开始。
在西雅图，弗雷德哈钦森癌症研究中心正在管理来自多家医院和电子健康记录系统的医疗数据几个项目让癌症患者参与远程监控。底层平台架构是微软的用于FHIR的Azure API．通过促进将所有不同的碎片化数据流集成为可用的格式，FHIR架构使中心的癌症研究人员进入下一步:释放人工智能的力量，以确定可操作的医疗保健分析和见解。
然而，在实现这一巨大飞跃的所有潜在障碍中，保护患者数据和隐私仍然是重中之重。在捷普公司的调查中，这是医疗决策者最迫切关注的问题之一。事实上，接近一半的参与者认为隐私问题是阻碍互联网发展的主要因素采用他们公司的医疗保健解决方案北美和欧洲的公司最常报告这种担忧。43%的受访者表示，他们正在组建具有技术和数据专业知识的新团队来管理这些问题。
展望未来，医疗保健IT需要弄清楚如何做到两全其美:无缝数据交换，同时保持和建立公众对该行业保持私人信息安全的能力的信任。
所有这些行业在数据方面的努力的核心是提高知识和获取的动力。它是关于照亮我们追求健康和健康的最黑暗的部分，并确保我们的提供者提供最知情的患者护理。数字医疗平台将越来越多地为这种追求提供舞台。它们还提供了发展参与模式的手段，利用新的机会实现收入多样化，并在渴望利用数字健康数据固有价值进行交易的上游和下游利益相关者之间进行中介。
根据捷普的调查，17%的参与者已经在追求基于数据的收入流。另有43%的人在认真考虑他们的选择。
在许多方面，病人的健康记录一直不愿离开20世纪，而我们其他人已经顺利进入21世纪。我们现在是一个高度移动和互联的社会，我们已经习惯了在任何我们选择的设备上看到我们想要的任何信息——包括我们的锻炼数据、走的步数和摄入的卡路里。通常情况下，这种设备可以装在我们的口袋里或手腕上，每天24小时都与我们捆绑在一起——就可穿戴设备而言。
我们也希望所有这些信息都是引人入胜的、可访问的和可共享的。这就是数字医疗平台的回报:
数据管理也变得足够复杂，目前的模型可以对非临床因素(如食品不安全和失业)对患者结果的影响提供关键见解。这些心理社会因素，通常被称为健康的社会决定因素(SDH)提供了更丰富的观点，说明如何优先考虑有限的资源，并更好地确保没有人因经济地位或其他社会决定的情况而在追求健康方面处于不利地位。
医疗保健原始设备制造商正处于十字路口:要么对自己的数据流程进行重大投资，要么寻求与合作伙伴合作进行扩建。仅仅拥有数据是不够的;它必须被集体化和管理，这样它的可操作的洞察力的力量是完整的。大数据为医疗保健提供了一个无限的未来，它越来越多地推动我们走向更积极主动和更有预见性的健康管理，真正提高我们所有人的生活质量。
来自200多名数字卫生决策者关于数字卫生的障碍、机遇和未来的见解。