Epilog和Jabil:汽车成像的案例研究

在一个理想的世界里，在拥挤的道路上行驶将是一件轻而易举的事，驾驶将是一项毫无压力的活动。不幸的是，情况并非总是如此，因为根据美国的数据，仅美国每年就有600万起交通事故国家公路交通安全管理局．

汽车成像技术正在改变这一现状。

自主车辆由摄像头、雷达和激光雷达等汽车成像技术实现，这些技术有可能让每个人的道路更加安全。这就是为什么汽车制造商正在努力通过这种成像技术获得竞争优势。捷普公司的数据显示，36%的汽车制造商表示，成为首批大规模生产自动驾驶汽车的公司是他们差异化计划的一部分管理汽车技术趋势调查。尽管如此，71%的受访者认为自动驾驶汽车在2030年之前不会被大规模采用。

在向完全自动驾驶汽车发展的过程中，使用正确的技术组合使汽车在能见度有限的情况下也能安全运行，这是当今汽车供应链的一个重点。

在自动驾驶汽车中获得视觉

传感器和视觉系统在汽车工业中并不是一个新概念。他们对……的发展起到了重要作用先进驾驶辅助系统(ADAS)例如先进的紧急制动，备用摄像头系统，紧急停车信号和车道保持辅助。

但自主驾驶需要新一代的高质量、坚固、精确的成像解决方案，以适应数百万辆汽车，并在不同的天气和光照条件下工作。尽管人眼复杂且难以复制，但这些新型视觉系统将需要提供360度水平覆盖、3D物体分辨率、静态和动态物体筛选以及实时数据。这是下一代汽车成像技术的时候了。

在最近的一份报告中，Yole发展(Yole)预测，到2025年底，自动驾驶汽车传感器的市场价值将达到26亿美元，到2030年将增加到360亿美元(仅成像传感器就有120亿美元)。光探测和测距(LiDAR)和雷达传感器之间的价格战是触发市场增长的主要因素，为价格合理的自动驾驶汽车传感器领域奠定了基础。

雷达技术已经在汽车上应用了好几年，现在可以用于物体探测。它可以处理自适应巡航控制、前避碰撞、盲点检测、停车辅助和预碰撞警报等功能。虽然这项技术可能无法区分骑自行车的人和遛狗的人，但它可以检测运动和方向，帮助司机(或汽车)在路上做出更安全的决定。

激光雷达和数字摄像机都需要极其强大的计算机来将它们的输出信号转换成汽车周围世界的3D地图，识别静态物体和实时跟踪的移动物体。这种处理能力以单板形式出现，足够小，足够便宜，可以支持SAE自动驾驶4级和5级。

激光雷达的工作原理与传统微波雷达相同。由于光束非常窄，扫描速度足够快，因此可以“实时”建立汽车周围环境的精确3D表示。虽然它不能捕捉相机的分辨率，但它确实能很好地捕捉形状。激光雷达仍然昂贵且难以外包，但将这三种技术集成起来为自动驾驶汽车创建无缝成像系统是可以实现的。

一家公司正在用汽车成像技术彻底改变自动视觉:特别是先进的8K全景功能。

Epilog和Jabil:汽车成像技术的案例研究

Epilog开发了一项名为Quantum Definition的技术，这是一项获得专利的汽车成像技术，它将多个图像传感器融合到一个虚拟单元中，能够超过人眼的分辨率。

人的眼睛是一个复杂的器官，它对光线和压力做出反应，从而产生了一系列非凡的能力——观察不同的颜色、探测运动、识别形状、测量距离和速度。对大多数人来说，视觉是驱动他们感知世界的主要感官。它的能力对光学器件很有价值。

Epilog的首席执行官迈克尔·莫贾维尔解释说:“我们的使命是为机器提供与人类相同的视觉质量。“这在自动驾驶汽车中尤其重要，因为在自动驾驶汽车中，你无法识别远处道路上和周围的物体。”

到目前为止，汽车制造商已经在汽车周围安装了多个4K或高清摄像头，以提高能见度。在某些情况下，他们将多达20个摄像机拼接在一起，以聚合多个高清或4K视频流。其中一些相机是高端的，可能非常昂贵。在一个对成本高度敏感的行业，更便宜、更高效的解决方案受到青睐。

Epilog的量子定义技术来自于多年的视频成像经验和强大的软件，该软件将视频摄像机转换为智能边缘计算设备，具有能够提供8K全景图像的超高分辨率镜头。然而，为了将这一创新推向市场，Epilog需要集成先进的光学系统、高级图像传感器、值得信赖的电子产品创新的软件，适应性强的包装和强大的计算能力。

Epilog业务开发副总裁马克•芒福德表示:“这是一项很难完成的任务。“这里没有可以遵循的蓝图。这需要真正的开箱即用的思维和世界级的采购技能。”

这时Epilog转向了Jabil。阅读案例研究．

合作:创新的核心

面对这样的挑战满足市场时间表开发一款适用于每辆自动驾驶汽车的多功能产品，而且价格低廉，质量高，Epilog需要一个值得信赖的合作伙伴来帮助克服这些障碍。

Epilog与Jabil的合作带来了一款工业强度的视频摄像机，使用单镜头提供高速HDR, 8K+全景视频，成本非常低。除了达到他们的目标，Epilog还能够欢迎新的增长机会作为其生产成功的功能。

像这样的合作在汽车行业变得越来越普遍。由于许多问题都很困难，需要从不同的角度来解决，主要的汽车原始设备制造商和一线厂商正在改变他们的发展计划为多方面的合作腾出空间．

传感器技术的增长，如汽车成像系统，不断上升，带来真正的未来自主车辆比我们想象的要近。